Avto.info

Audi na konferenci NIPS

Novi UI-pristopi na poti do avtonomne vožnje

Audi na konferenci NIPS: Novi UI-pristopi na poti do avtonomne vožnje

Audi na konferenci NIPS

Avtor: Foto: Audi

Audi znova s polnim plinom hiti v smeri avtonom­ne vožnje: na najpomembnejši strokovni konferenci na svetu za področje umetne inteligence (UI) – t.i. NIPS v kalifornijskem Long Beachu (ZDA) – podjetje predstavlja inovativen pred­razvojni projekt. Gre za monokamero, ki s pomočjo UI ustvarja visokoprecizen 3D-model okolice vozila. Audi je sponzor konference, ki bo potekala od 4. do 9. decembra.

Novi Audi A8 je kot prvi avto na svetu razvit za visoko avtomatizirano vožnjo 3. stopnje (SAE): Audi AI pilot za zastoje na večpasovnih cestah v počasnem prometu pri hitrosti do 60 km/h prevzame nalogo vožnje, če to dovoljuje zakonodaja posamezne države in če voznik to želi. Pogoj za avtomatizirano vožnjo je čim bolj natančna slika okolice – vedno in povsod. Ključna tehnologija za to je umetna inteligenca.

Projektna ekipa Audijeve hčerinske družbe Audi Electronics Venture (AEV) bo na "konferenci in delavnici o sistemih za obdelavo nevronalnih informacij" (NIPS) predstavila samo monokamero, ki s pomočjo umetne inteligence ustvarja visokoprecizen 3D-model okolice. Ta tehnologija omogoča natančno zajemanje okolice avtomobila.

Kot senzor služi navadna kamera na sprednjem delu vozila, ki snema območje pred avtomobilom pod kotom okrog 120 stopinj in vsako sekundo posname 15 slik z ločljivostjo 1,3 megapiksla. Iz teh slik sistem nato sestavi nevronalno mrežo. Pri tem se izvaja tudi t. i. semantična segmenta­cija. Vsaki slikovni točki se dodeli ena od 13 kategorij objektov. Sistem lahko tako prepozna in razlikuje druga osebna vozila, tovorna vozila, hiše, označbe na cestišču, ljudi in prometne znake.

Sistem uporablja nevronalne mreže tudi za informacije o razdaljah. Vizualizacija tukaj poteka s tako imenovanimi ISO-linijami – virtualnimi mejami, ki določajo konstanten odmik. S takšnim kombiniranjem semantične segmentacije in ocenjevanja globine nastane precizen 3D-model resnične okolice. Audijevi tehniki so s pristopom nenadzorovanega učenja ("unsupervised learning") nevronalno mrežo vnaprej naučili. Za nenadzorovano učenje – za razliko od nadzoro­vanega učenja ("supervised learning") – niso potrebni vnaprej urejeni in klasificirani podatki; gre za pristop učenja na osnovi opazovanja okoliščin in scenarijev. Nevronalna mreža si je ogledala številne videoposnetke cestnih situacij, posnete s stereokamero. Potem se je mreža naučila samostojno razumeti pravila, s katerimi iz posnetkov monokamere ustvarja 3D-informacije. Projekt podjetja AEV skriva velike potenciale za interpretiranje dogajanja v prometu.

Poleg podjetja AEV se na Audijevem razstavnem prostoru na letošnji konferenci NIPS pred­stavljata še dva partnerja iz koncerna Volkswagen z lastnima temama s področja umetne inteligence. Področje Fundamental AI Research (Temeljne raziskave UI) v sklopu Data:Lab koncernskega oddelka za IT se osredotoča na nenadzorovano učenje in optimalno regulacijo s tako imenovano variacijsko interferenco (ang. variational inference), učinkovito metodo za ponazoritev verjetnostnih porazdelitev.

Audijeva ekipa iz Electronics Research Laboratory iz Belmonta (Kalifornija) pa predstavlja rešitev za vožnjo na parkiriščih in avtocestah, temelječo izključno na umetni inteligenci. Pri tem prečno vodenje avtomobila v celoti izvajajo nevronalne mreže. Umetna inteligenca se iz podatkov kame­re nauči samostojno ustvariti model okolice in voditi vozilo. Za ta pristop niso potrebni niti zelo natančno lociranje niti zelo natančni kartografski podatki.

Audiju pri razvoju samovozečih avtomobilov koristi veliko omrežje na tehnološkem področju umetne inteligence, v katerega so vključena podjetja z glavnih "vročih točk" v Silicijevi dolini, Evropi in Izraelu. Audi je bil že leta 2016 sploh kot prvi avtomobilski proizvajalec s svojim razstavnim prostorom prisoten na konferenci NIPS. Znamka bo NIPS sponzorirala tudi letos in želi v Kaliforniji razširiti svoje omrežje. Strokovnjaki za umetno inteligenco se bodo na razstavnem prostoru lahko sezna­nili tudi z možnostmi za začetek sodelovanja z Audijem.

Send to Kindle
|

Oddaj komentar

Iskalnik rabljenih vozil

Išči

E-novice s področja avtomobilizma - prijava / odjava
Zvezdne steze Denis Avdič
Video trening varne vožnje
Video test Renault scenic dCi 110 EDC bose
Video test audi A8 3,0 TDI quattro
Domača predstavitev kia picanto
Domača predstavitev citroën DS4
Video test fiat punto evo
Reportaža - Vzhajajoča dežela avtomobilov

Naša spletna stran uporablja piškotke, ki se naložijo na vaš računalnik. Ali se za boljše delovanje strani strinjate z njihovo uporabo?

Več o uporabi piškotkov

Uporaba piškotkov na naši spletni strani

Pravna podlaga

Podlaga za obvestilo je spremenjeni Zakon o elektronskih komunikacijah (Uradni list št. 109/2012; v nadaljevanju ZEKom-1), ki je začel veljati v začetku leta 2013. Prinesel je nova pravila glede uporabe piškotkov in podobnih tehnologij za shranjevanje informacij ali dostop do informacij, shranjenih na računalniku ali mobilni napravi uporabnika.

Kaj so piškotki?

Piškotki so majhne datoteke, pomembne za delovanje spletnih strani, največkrat z namenom, da je uporabnikova izkušnja boljša.

Piškotek običajno vsebuje zaporedje črk in številk, ki se naloži na uporabnikov računalnik, ko ta obišče določeno spletno stran. Ob vsakem ponovnem obisku bo spletna stran pridobila podatek o naloženem piškotku in uporabnika prepoznala.

Poleg funkcije izboljšanja uporabniške izkušnje je njihov namen različen. Piškotki se lahko uporabljajo tudi za analizo vedenja ali prepoznavanje uporabnikov. Zato ločimo različne vrste piškotkov.

Vrste piškotkov, ki jih uporabljamo na tej spletni strani

Piškotki, ki jih uporabljamo na tej strani sledijo smernicam:

1. Nujno potrebni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo uporabo nujno potrebnih komponent za pravilno delovanje spletne strani. Brez teh piškotov servisi, ki jih želite uporabljati na tej spletni strani, ne bi delovali pravilno (npr. prijava, nakupni proces, ...).

2. Izkustveni piškotki

Tovrstni piškotki zbirajo podatke, kako se uporabniki vedejo na spletni strani z namenom izboljšanja izkustvene komponente spletne strani (npr. katere dele spletne strani obiskujejo najpogosteje). Ti piškotki ne zbirajo informacij, preko katerih bi lahko identificirali uporabnika.

3. Funkcionalni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo spletni strani, da si zapomni nekatere vaše nastavitve in izbire (npr. uporabniško ime, jezik, regijo) in zagotavlja napredne, personalizirane funkcije. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletni strani.

4. Oglasni ali ciljani piškotki

Tovrstne piškotke najpogosteje uporabljajo oglaševalska in družabna omrežja (tretje strani) z namenom, da vam prikažejo bolj ciljane oglase, omejujejo ponavljanje oglasov ali merijo učinkovitost oglaševalskih akcij. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletu.

Nadzor piškotkov

Za uporabo piškotkov se odločate sami. Piškotke lahko vedno odstranite in s tem odstranite vašo prepoznavnost na spletu. Prav tako večino brskalnikov lahko nastavite tako, da piškotkov ne shranjujejo.

Za informacije o možnostih posameznih brskalnikov predlagamo, da si ogledate nastavitve.

Upravljalec piškotkov

Kabi d.o.o.